Une étude menée à l’université de Californie et publiée le 6 novembre dans la revue scientifique américaine Radiology montre que l’intelligence artificielle peut permettre de détecter précocement la maladie d’Alzheimer six ans avant un diagnostic.Les médecins ont utilisé la méthode appelée algorithme d’apprentissage profond pour identifier les modifications du métabolisme difficilement détectables. Ce procédé a fait apparaître des modèles d’analyse du cerveau basées sur des images fonctionnelles nommées TEP-FDG et provenant de 1 002 patients. Le taux de diagnostic s’est avéré précis à 100 % sur 40 patients testés par l’IA. Les premiers résultats assurent une meilleure efficacité des traitements dès les premiers symptômes de la maladie.
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